Condition Monitoring System mit smarter Sensorik zur Maschinendatenerfassung

Ungeplante Stillstandszeiten eliminieren.
Maschinenverfügbarkeit erhöhen.
Mit smart plastics.

„Vertrauen ist gut, Kontrolle ist besser“ – dieser Satz beschreibt Condition Monitoring mit igus smart plastics treffend. Mit diesen intelligenten Lösungen behalten Sie die volle Kontrolle über Ihre Anlagen. igus smart plastics kombinieren Hochleistungskunststoffe mit innovativer Sensortechnik und schaffen so Lösungen, die Zustandsüberwachung einfach und effektiv machen.

Das Condition Monitoring System i.Sense besteht aus mehreren perfekt aufeinander abgestimmten Komponenten. Es bietet diverse Sensoren, die je nach Anwendungsfall mechanische Faktoren wie Zug- und Schubkräfte oder elektrische Parameter wie Leitungsqualität überwachen. Die Sensoren messen kontinuierlich den Zustand Ihrer igus-Produkte und übertragen die erfassten Daten an ein i.Sense-Modul im Schaltschrank.

Das Modul wertet die Sensordaten aus und löst bei Bedarf Folgeaktionen aus. Dies kann die Integration in die SPS-Maschinensteuerung oder die Bereitstellung der Messwerte in einem Online-Dashboard für ortsunabhängige Überwachung umfassen. So erhalten Sie in Echtzeit präzise Informationen über den Zustand Ihrer Anlagenkomponenten.

Condition Monitoring schafft die Grundlage für zustandsabhängige Instandhaltung und optimiert Prozesse in der Smart Factory. Mit i.Sense-Systemen und igus smart plastics sind Sie nicht nur auf der sicheren Seite, sondern senken auch nachhaltig Kosten und steigern die Anlagenverfügbarkeit.

Die Vorteile eines intelligenten Condition Monitoring Systems:

▲ Tech up

Erhöhung der Maschinenverfügbarkeit sowie der voraussichtlichen Produktlebensdauer
Direkter Input in die SPS-Maschinensteuerung für sofortige Maßnahmen.
Bessere Fehleranalyse dank Echtzeit-Maschinendatenerfassung
Einfache Einbindung in Industrie 4.0- / Smart Factory-Konzepte

▼ Cost down

Eliminierung von ungeplanten Stillstandszeiten oder Maschinenausfällen
Instandhaltungskosten senken durch frühzeitige Warnungen
Realisierung von zustandsabhängiger Instandhaltung

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Condition Monitoring - Wo finde ich was auf dieser Seite

Condition Monitoring - Fragen und Antworten

Condition Monitoring (Zustandsüberwachung) bezeichnet die regelmäßige bis kontinuierliche Erfassung oder Überwachung des Zustandes einer Maschine (insbesondere bei rotierenden Bauteilen bzw. bewegten Anwendungen), Anlage oder eines Prozesses.

Condition Monitoring Systeme (oder Zustandsüberwachungssystem) sind entscheidend für das Verständnis des Verhaltens von Maschinen und sind wesentlicher Bestandteil für die Zuverlässigkeit von Anlagen.

In den meisten erfolgreichen Beispielen werden folgende Benefits aufgeführt: Maximierung der Produktion, Erhöhung der Lebensdauer & Senkung der Instandhaltungskosten.

Ja. Mit dem smarten Condition Monitoring Sensor i.Sense EC.W können Sie schon für wenige Hundert Euro den Zustand und die voraussichtliche Restlebensdauer Ihrer Energieführung kontinuierlich überwachen bzw. anzeigen lassen.

Für die Zustandsüberwachung werden diverse Sensoren oder Zugang zu bestehenden Datenquellen der Anlage benötigt. Damit können sowohl mechanische als auch elektrische Faktoren sowie externe Umgebungsparameter erfasst werden. Alle Maschinendaten werden in einem Gateway / Edge Device wie dem i.Sense Modul aggregiert, ausgewertet und für die Weiterverteilung oder Dashboard-Darstellung aufbereitet.

Alle Signale der einzelnen Condition Monitoring Komponenten schaffen die notwendige Datengrundlage für vorausschauende Wartungskonzepte; auch vorbeugende Instandhaltung oder aus dem Englischen Predictive Maintenance genannt. Bei igus ist alles zu Predictive Maintenance unter dem Begriff i.Cee ("see" = ich sehe voraus) zusammengefasst.

Die Condition Monitoring Technologie und Komponenten von i.Sense im Detail

Daten erfassen - Daten auswerten - Daten verteilen

i.Sense Sensorik

Condition Monitoring Sensoren von i.Sense dienen dazu, den Betriebszustand der bewegten Bauteile permanent zu überwachen. Sie können je nach Anwendung unterschiedliche Funktionen erfüllen. In Energieketten überwachen Sie die Zug- / Schubkräfte (i.Sense EC.P) und identifizieren Kettenbrüche frühzeitig (i.Sense EC.B).

Bei geführten chainflex Leitungen können mit der Sensortechnik von smart plastics die Zugkräfte auf die Leitungen überwacht (i.Sense CF.P) werden, die Leitungsqualität (i.Sense CF.Q) sowie die Datenübertragungsrate (i.Sense CF.D) gemessen werden. Alle i.Sense Sensoren zur Zustandsüberwachung können auch nachträglich in die Energiekette integriert werden.

Mehr über die i.Sense Sensoren erfahren

Condition Monitoring System Auswertemodul

i.Sense Auswertemodul

Alle gelieferten Sensordaten können im laufenden Betrieb mit dem im Schaltschrank montierten i.Sense Modul II ausgewertet werden. Im aktivem Störungsmanagement werden Bewegungsanomalien erkannt und direkt an den Anwender / die Maschinensteuerung, z.B. Siemens SPS, gemeldet.

Mit der neusten Generation können bis zu vier Condition Monitoring Sensoren gleichzeitig mit nur einem Schaltschrankmodul verbunden werden, was eine erhebliche Platz- und Kosteneinsparung bedeutet. Das neue Modul bietet auch eine Vielzahl von typischen Industrie 4.0-Use Cases wie Remote-Reseting per WLAN oder SMS oder auch eine SMS / E-Mail Alarmfunktion.

Mehr über das Auswertemodul erfahren

i.Sense Konnektivität

Neben der unmittelbaren Einbindung in die SPS Anlagensteuerung, um im Notfall einen totalen Maschinenausfall zu verhindern, bietet das i.Sense Modul noch weitere Netzwerkoptionen. Über das optionale SMS-Modul kann ein ortsunabhängiger Alarm realisiert werden. Erfasste Sensordaten können in einem Online-Dashboard ausgegeben werden.

Das Condition Monitoring Dashboard visualisiert online oder lokal auf einen Blick die verbleibende Lebensdauer der smarten Komponenten. Zusätzlich wird der aktuelle Status farblich per Ampel-Code dargestellt. So wird direkt ein klares Bild über den Zustand der Anlage gezeigt und Wartungsintervalle vorbeugend geplant werden.

Mehr über das Dashboard erfahren

Wie funktioniert die smarte Anlagenüberwachung mit i.Sense als Condition Monitoring System

Wie funktioniert Condition Monitoring mit i.Sense? Das Video zeigt die Möglichkeiten kurz und prägnant auf!

Condition Monitoring Systeme für die Zustandsüberwachung von Energieketten

Condition Monitoring System i.Sense EC.P

Zug-/Schubkraftüberwachung an e-ketten mit EC.P

Misst die Zug- und Schubkräfte der e-kette
Empfiehlt die Abschaltung der Anlage bei Überschreitung einer Kraftgrenze

zur Produktseite der Sensorik EC.P

Condition Monitoring System i.Sense EC.B

Brucherkennung an e-ketten mit EC.B

Erkennt Kettenbruch im Anfangsstadium
Verhindert Überbelastung und nachfolgende Systemausfälle

zur Produktseite der Sensorik EC.B

Low-Cost Zustandsüberwachung mit EC.W

Echtzeit-Überwachung des Kettenzustands
Direkte, kabelgebundene Anbindung an Maschinensteuerung

zur Produktseite der Sensorik EC.W

Condition Monitoring Systeme für die Zustandsüberwachung von Leitungen

Condition Monitoring System i.Sense CF.P

Zugkraftüberwachung bei Leitungen mit CF.P

Misst die Kräfte direkt an der Zugentlastung
Löst bei zu großen Kräften über den Öffnerkontakt den Stillstand aus

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Condition Monitoring Systeme für die Zustandsüberwachung in der Robotik

Das Visual zeigt die 6. Achse (" den Kopf ") eines Industrieroboters mit auf einer Spannschelle montiereten Energiekette. Unter der Energiekette ist magentafarben die Sensorik zur Zugkraftüberwachung erkennbar. Das System TR.P erkennt Überschreitungen der vordefnierten Kraftgrenzen und löst eine Aktion aus (Stopp des Roboters oder Meldung an den Betreiber)

Zugkraftüberwachung für die Robotik mit TR.P

Misst die Zugkräfte am Roboterkopf
Löst bei Überschreitung der vordefinierten Maximalwerteeine Aktion aus (Meldung an den Betreiber oder Stopp des Roboters)

zur Produktseite der Sensorik TR.P

Das Visual zeigt eine animierte Darstellung eines Mehrachs-Roboters inbklusive "auf dem Rücken des Roboters montierter Energieführung (3D-Energiekette). Neben dem Roboterarm ist in einer roten Blase eine schematische Darstellung einer brechenden 3D-Energiekette und ein STOP-Schild zu sehen. Das Visual zeigt so - sehr vereinfacht die Funktion der Sensorik TR.P.

Brucherkennung für die Robotik mit TR.B

Erkennt Brüche an einzelnen Kettengliedern mittels der Längenänderung eines in der 3D-Energiekette verbauten Seils
Gibt über die direkte Anbindung an die Kundensteuerung ein digitales Signal aus

zur Produktseite der Sensorik TR.B

Beispiele für Condition Monitoring mit igus

Condition Monitoring System im Gantry Portal

„Maximale Sicherheit“

„Dank der digitalen Zustandsüberwachung sowie Vernetzung von Anlage und Produkten ist es möglich, laufend den Zustand der Komponenten zu erfassen und vorausschauend zu melden, sobald eine Reparatur oder ein Austausch erforderlich ist."

Hr. Daniel Bangerter, Leiter Customer Care der Güdel Deutschland GmbH

Hier geht es zum Anwendungsbericht

Condition Monitoring Beispiele in der Übersicht

Weltweite Kundenanwendungen

Ob in der internationalen Automobilproduktion, der globalen Kranindustrie oder in regionalen Abwasserbetrieben: i.Sense Condition Monitoring Systeme kommen überall dort erfolgreich zum Einsatz, wo Instandhaltungskosten gespart und Maschinen Downtime verhindert wird.

Hier gehts es zur Anwendungsübersicht

Weitere Beispiele für Condition Monitoring aus der Praxis

AOS GmbH

CFL SE

GHD Maschinenbau GmbH

Mercedes-Benz Group

Weitere Informationen zum Download

Robust und smart – Wie digital vernetzte Energieketten STS-Krane im Hafen von Rotterdam stärken

Diese Fallstudie beschreibt anschaulich wie die EMO B.V. mit igus chains for cranes® Laufleistungen von über 375.000 km auf seinen STS-Kranen erreichen konnte.

Zum PDF Download

Robust und smart – Wie digital vernetzte Energieketten STS-Krane im Hafen von Rotterdam stärken

Gesamtüberblick smart plastics

Einblick in das komplette Produktportfolio für die Industrie 4.0

In dieser Broschüre finden Sie umfassende Informationen zum Thema Condition Monitoring (i.Sense) und Predictive Maintenance sowie Anwendungsbeispiele, Datenfluss in modernen Smart Factory Konzepten u.v.m.

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