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Condition Monitoring Lösungen zur zuverlässigen Zustandsüberwachung | igus®

Aufgrund von Auftragsspitzen ist die Lieferzeit, für einzelne Artikel, 10-15 Werktage länger als angegeben. Den konkreten Liefertermin entnehmen Sie bitte unserer Auftragsbestätigung. Bei dringendem kurzfristigem Bedarf, sprechen Sie uns gerne persönlich an, damit wir die für Sie nötige Lieferzeit realisieren. Ihren Ansprechpartner finden Sie oben im Menü unter "Mein Ansprechpartner", oder auf dieser Seite.

Anzahl Produkte: 4

i.Sense EC.P - smartes System zur Zug- / Schubkrafterkennung der e-kette

  • Der EC.P (EC = e-chain P = Pullforce) Sensor ist am (schwimmenden) Mitnehmer der e-kette montiert.
  • Dort misst der Sensor die Zugkräfte, welche an der e-kette wirken.
  • Werden die Kräfte überschritten, erkennt das der Sensor, meldet es und schaltet ggf. die Anlage ab um evtl. teure Folge- oder Totalschäden an der Anlage zu verhindern. 
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i.Sense EC.B - smartes System zur Brucherkennung der e-kette

  • Modul (EC = e-chain B = Brucherkennung) erkennt Brüche an einzelnen Kettengliedern
  • Durch die e-kette ist ein Seil gespannt, welches jede Längenänderung aufnimmt und an den EC.B Sensor meldet.
  • Dadurch werden Kettenbrüche erkannt, das System abgeschaltet und Folgeschäden verhindert
  • Für spätere Analysen werden alle Informationen auf einer SD Karte gespeichert. 
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i.Sense CF.P - smartes System zur Zugkraftüberwachung der Leitung

  • Der CF.P Sensor misst die Zugkräfte auf den Leitungen
  • Dauerhaft erhöhte Zugkräfte können zu Leitungsschäden und im schlimmsten Fall zum Kabelbrand führen
  • Der CF.P Sensor erkennt eine falsch durchgeführte Wartung an den Leitungen
  • Daten werden auf einer SD Karte gespeichert und können zur Analyse ausgelesen werden
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i.Sense CF.Q - smartes System zur Überwachung der Leitungsqualität

  • Ungeplante Anlagenstillstände durch Leitungsausfälle bei Einsatz von chainflex® Leitungen außerhalb der chainflex® Garantiebedingungen vermeiden!
  • Mechanischen Stress von Chainflex® Leitungen bei extremen Einsatzbedingungen frühzeitig erkennen.
  • Wartungsarbeiten kosteneffektiv vorausplanen
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