Conoscenza di base smart plastics

L'espressione "Internet of things" indica una serie di macchine che, interconnesse tra loro, comunicano senza bisogno di alcun intervento da parte dell'uomo. Un esempio: un frigorifero che attraverso i suoi sensori rileva che - al suo interno - il latte manca o inizia a mancare e ordina automaticamente la spesa presso un supermercato connesso alla sua rete. Rispetto alla rete tradizionale in cui è necessario che un utente dia un input al terminale, in questo caso i sistemi agiscono in modo indipendente tramite tecnologia machine-to-machine (M2M).

I difetti delle apparecchiature non sono sempre prevedibili o evitabili. Ad es., se una catena portacavi si rompe, l'intera macchina (e non solo l'alimentazione) può subire danni e arrestarsi per un intervallo di tempo prolungato. Se, al contrario, un sensore di rilevamento delle rotture EC.B. è installato nell'e-chain, esso rileva tempestivamente un difetto come una rottura e invia un segnale oppure arresta l'intera macchina tramite un contatto NC. In questo modo il sensore previene ulteriori danni ed evita un guasto totale della macchina, ossia una "collisione". I nostri sensori anti-collisione proteggono i macchinari da gravi difetti, guasti e fermi macchina, evitando quindi costi non pianificati.

L'Industria 4.0 è un progetto del governo federale per la digitalizzazione della produzione industriale. L'idea di partenza è che i processi produttivi non devono più essere processi singoli, ma possono essere digitalmente interconnessi con le più avanzate tecnologie di comunicazione. Tutti i componenti coinvolti (macchinari, prodotti, logistica e, ovviamente, le persone) possono comunicare in questa modalità. L'obiettivo di questa rete digitale è ottenere un' auto-organizzazione efficiente e ben integrata della produzione, in grado di utilizzare le risorse in modo economico. Oggi, "Industria 4.0" è diventato un termine familiare a tutti coloro che si vedono coinvolti nella digitalizzazione, dagli acquisti al monitoraggio delle macchine.

Manutenzione predittiva significa che è possibile determinare il momento ideale per gli interventi di manutenzione. Ciò è possibile laddove i sistemi siano provvisti di sensori in grado di segnalare l'usura e l'utilizzo dei componenti. Idealmente, una connessione online IoT mette a confronto i dati di funzionamento specificati e i dati di utilizzo reale al fine di determinare il momento migliore per una manutenzione efficiente, garantendo un funzionamento conveniente e che salvaguarda le risorse.